SPEECH-TO-SPEECH · ID ⇄ EN · REALTIME

Bicara satu bahasa,
didengar di bahasa lain.

AIraVoice menerjemahkan suara secara langsung dan dua arah antara Bahasa Indonesia dan Inggris — menyatukan ASR, NMT, dan TTS dalam satu pipeline ringan yang dirancang untuk berjalan di perangkat Android.

Lihat Cara Kerja Lihat Performa Model
< 1.0×Real-Time Factor
~1 GBTotal ukuran model
2 arahID → EN & EN → ID
3 tahapASR · NMT · TTS
LIVE TRANSLATION ID
Bisakah kamu membantu saya?
ASR→ NMT→ TTS
Could you help me?
TIGA TAHAP, SATU NAPAS

Dari gelombang suara,
menjadi gelombang suara baru.

Setiap ucapan melewati tiga tahap berurutan — transkripsi, penerjemahan, lalu sintesis — sebelum kembali terdengar sebagai suara dalam bahasa tujuan.

TAHAP 01

ASR

Automatic Speech Recognition

Mengubah ucapan menjadi teks mentah dalam bahasa sumber, menggunakan model ringan berbasis Whisper Small.

Whisper Small
TAHAP 02

NMT

Neural Machine Translation

Menerjemahkan teks ID ⇄ EN sambil mempertahankan makna dan konteks kalimat secara dua arah.

MarianMT · Opus‑MT
TAHAP 03

TTS

Text-to-Speech

Menyintesis teks hasil terjemahan kembali menjadi suara natural di sisi pendengar.

Piper · VITS
EVALUASI MODEL

Performa di setiap tahap pipeline.

Setiap komponen diukur dengan metrik yang relevan terhadap fungsinya — dari akurasi transkripsi hingga kealamian suara keluaran.

11.4%
WER
Word Error Rate
34.2
BLEU
Translation Quality
4.8dB
MCD
Mel-Cepstral Distortion
0.62×
RTF
Real-Time Factor
84%
UAT
User Acceptance

*Nilai bersifat ilustratif — gantikan dengan hasil evaluasi aktual dari pengujian Anda.

DI BALIK LAYAR

Dibangun untuk berjalan ringan di genggaman.

Setiap komponen dipilih dan dilatih dengan batasan perangkat mobile sebagai pertimbangan utama.

Flutter

Aplikasi Android lintas layar dengan satu basis kode, untuk pengalaman terjemahan suara yang responsif.

Google Colab Pro

Pelatihan model NMT dijalankan di atas GPU A100 80GB untuk mempercepat siklus eksperimen.

FastAPI Pipeline

Menyatukan ASR, NMT, dan TTS dalam satu alur inferensi terintegrasi yang melayani aplikasi mobile.

Model Ringan

Total ukuran model dijaga di kisaran 1 GB agar tetap layak untuk distribusi dan inferensi on-device.